Business Analyst IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 520

CONTEXTE DE LA MISSION

• L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative.

• Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :

• Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA

• LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock.)

• Gestion des clés et des accès (AI Products)

• Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)

• L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.

• Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

OBJECTIFS ET LIVRABLES

• Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,

agents, gateway).

• Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :

• L'exposition des services IA (API, portail, self-service)

• Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)

• Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines

• Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage :

• user stories, backlog produit plateforme

• cas d'usage IA, guidelines d'utilisation

• spécifications des services (API, features plateforme)

• Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA :

• bonnes pratiques prompting, RAG, agents

• modèles de données et patterns d'intégration

• Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :

• conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)

• gestion des accès et des usages

• suivi des risques et des données sensibles

• Piloter la qualité de service et l'adoption :

• définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)

• suivi de l'adoption des services IAP

• contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes

• Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :

• support au cadrage des cas d'usage

• aide à la structuration des pipelines IA

• interface entre équipes techniques et métiers

• Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse

• Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT &

métiers)

• Compréhension des concepts IA générative :

• LLM, RAG, agents, prompting, embeddings

• Vision produit plateforme :

• API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA

• Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :

• spécifications fonctionnelles

• use cases

• documentation d'usage

• Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)

• Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement

• Capacité à naviguer entre :

• enjeux techniques (plateforme, architecture)

• enjeux métiers (cas d'usage)

• enjeux conformité/sécurité

Compétences attendues

• RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche)

• Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)

• APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)

• Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)

• Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)

• Outils Agile (Jira, Confluence)

• Outils Agile (Jira, Confluence) - Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)

• LLM (Mistral, GPT, Claude)

• LiteLLM / LLM Gateway