Data Engineer Databricks Confirmé - CDI (H/F)

Salaire: 50-58k€

CONTEXTE

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science.

MISSIONS

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables

Collaborer efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en lien avec les équipes Data, IT et métiers

Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données

Prioriser les tâches, gérer les contraintes et respecter les engagements

Communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques

Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel pour assurer la maintenabilité et la testabilité des pipelines

Concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

Mettre en place des stratégies de tests automatisés pour les pipelines, incluant tests unitaires et contrôles de qualité des données

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Plateforme Databricks dans un contexte Data Engineering

Apache Spark via PySpark et Spark SQL pour le développement de pipelines Data

Delta Lake et ses mécanismes clés (Delta log, ACID, schema evolution, time travel)

Méthodes d'ingestion de données sur la plateforme Databricks

Framework Spark Declarative Pipelines

Outils de tests automatisés : pytest, contrôles qualité des données (DQX, SDP Expectations)

Gestion de version avec Git et workflows collaboratifs associés

Langage SQL pour interrogation des données

Programmation en Python avec bonnes pratiques de software engineering (structuration, modularité, conventions de nommage, gestion des dépendances)

Environnements Business Intelligence, Big Data et architectures Lakehouse

Plateformes Data modernes (Cloud)

CONDITIONS DE TRAVAIL

Expérience attendue : 3 à 6 ans en ingénierie Data

Rémunération : 50-58k€

Certifications recommandées : Databricks Certified Data Engineer Associate (ou équivalent)

 3 à 8+ ans d'expérience en ingénierie Data

 Capacité à évoluer efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires

 Fort esprit analytique et grande rigueur

 Autonomie, proactivité et sens des responsabilités

 Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques

 Savoir prioriser les tâches, gérer les contraintes et respecter les engagements

 Esprit de synthèse et orientation résultats et valeur métier

 Bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse

 Expérience sur des plateformes Data modernes (Cloud)

 Maîtrise de SQL et notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile)

 Bagage en software engineering pour écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python

 Application des bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage

 Sensibilisation aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code)

 À l'aise avec les outils de versioning (Git) et workflows collaboratifs

 Capacité à concevoir des pipelines Data comme des produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, évolutivité et observabilité

 Bonne maîtrise de la plateforme Databricks en contexte Data Engineering

 Utilisation avancée d'Apache Spark via PySpark et Spark SQL pour le développement