Data Engineer (H/F)

Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Data Engineer. Vous interviendrez sur un projet de migration vers AWS.

En tant que Data Engineer, vos missions seront de :

• Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées
• Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers
• Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques, en identifiant des tendances et en formulant des recommandations à forte valeur ajoutée
• Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l'activité et la prise de décision métier
• Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d'amélioration continue sur les datasets et pipelines
• Assurer l'industrialisation et l'optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables
• Participer à l'administration et à l'évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation

Ce que propose notre client

• 2 jours de télétravail par semaine
• 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
• Le petit + ? Vous avez possédez les certifications suivantes :
• Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud
• dbt Analytics Engineering
• Power BI Analyste Données Associate

Vos expertises, notre force commune

• Data Engineering & ETL/ELT : maîtrise avancée des pipelines Data et des outils de transformation/orchestration (dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub, Python)
• Analyse, modélisation et valorisation des données : solides compétences en SQL, modélisation de données (Kimball, architecture médaillon), analyse statistique et Data Wrangling
• Data Visualisation & Reporting : expertise des outils de restitution et de pilotage (Power BI, MyReport, Streamlit) pour produire des analyses exploitables
• Infrastructure & Cloud Data : bonne maîtrise des environnements AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL et des infrastructures Cloud & On-Prem
• CI/CD, automatisation & qualité des données : maîtrise des outils Git/GitHub, GitHub Actions, gestion des configurations, automatisation des workflows et outils de Data Quality (Elementary, Great Expectations)
• Documentation & outils collaboratifs : maîtrise des outils de documentation, modélisation et gestion de projet (Jira, Confluence, Draw.io) ainsi que des outils IA type Claude Code ou GitHub Copilot (CLI)

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre des problématiques variées
• Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques et à transformer des besoins métiers en solutions Data concrètes et compréhensibles