Ingénieur MES (H/F)

Poste :

• Recueillir et formaliser les besoins opérationnels auprès des équipes production, ingénierie, qualité et supply chain
• Analyser les processus de production et identifier les besoins en digitalisation et automatisation
• Participer à la définition de l'architecture MES / ERP / IoT / OT-IT
• Traduire les besoins métiers en spécifications techniques et fonctionnelles
• Participer à la définition des flux de données, interfaces systèmes et échanges entre les équipements et les outils numériques
• Contribuer à l'intégration des machines automatisées, bancs de tests et moyens de mesure dans le système de production
• Définir les besoins de collecte de données machines : temps de cycle, paramètres process, alarmes, rendement, rebuts, etc.
• Analyser les données machines et les protocoles de communication afin de définir les besoins d'intégration
• Participer à la mise en place de la traçabilité des composants et produits, de la réception jusqu'à l'expédition
• Contribuer au déploiement des instructions de travail numériques et des interfaces opérateurs connectées
• Participer à la digitalisation des contrôles qualité, des données de mesure et des processus de non-conformité
• Contribuer à la mise en place du suivi des indicateurs de performance OEE/TRS
• Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des solutions digitales
• Assurer la documentation des architectures, interfaces, flux de données et choix techniques

Profil :

• Formation Bac+5 / diplôme d'ingénieur en génie industriel, automatisme, mécatronique, informatique industrielle ou domaine équivalent
• 1 à 2 ans d'expérience minimum en MES, digitalisation industrielle, automatisation ou IT industriel
• Première expérience dans un environnement de production industrielle
• Bonne compréhension des processus de fabrication : gammes, nomenclatures (BOM), ordres de fabrication, contrôle qualité et traçabilité
• Connaissances des environnements MES / ERP et des problématiques d'intégration OT/IT
• Notions en communication industrielle, acquisition de données machines et IoT industriel
• Une connaissance des PLC/API, systèmes automatisés ou protocoles industriels est un plus
• Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs
• Bon esprit d'analyse et de synthèse
• Anglais technique professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral
• Le français est un plus pour les échanges quotidiens sur site
• Autonomie, rigueur et curiosité technique
• Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
• Esprit orienté digitalisation, amélioration continue et résolution de problèmes

Sophia Engineering est engagée dans la lutte contre les discriminations et la promotion de l'égalité des chances.