Data Engineer Expert - Assurance - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données.

MISSIONS

Intégré à une Data Factory, intervenir sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données.

Contribuer à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données.

Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées.

Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés.

Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS.

Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt.

Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier.

Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise.

Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison.

Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV).

Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique.

Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

AWS Lambda, Step Functions

Azure DevOps

dbt

Snowflake

Modélisation des données

Industrialisation de flux de données

CONDITIONS DE TRAVAIL

Lieu de la mission : Paris

Démarrage : ASAP

Mission de longue durée

Télétravail : 2 jours par semaine

Séniorité requise : minimum 8 ans d'expérience

1. 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering
2. Maîtrise impérative de AWS Step Functions et Lambda
3. Maîtrise de Snowflake
4. Maîtrise de dbt
5. Maîtrise de Azure DevOps
6. Compétences en conception et industrialisation de flux de données
7. Compétences en modélisation des données
8. Expérience confirmée dans le secteur de l'assurance particulièrement recherchée
9. Bonne compréhension des architectures Data modernes, des modèles de données d'entreprise et des enjeux de gouvernance
10. Expérience sur des projets intégrant l'intelligence artificielle au cycle de développement logiciel est un atout
11. Autonomie et capacité à intervenir sur des environnements Data complexes