Data engineer (F/H)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionAu sein du département Fleet Data Engineering, le secteur « Fleet Data Science » collecte et analyse les données de fonctionnement, d'opérations et de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines. L'équipe « Fleet data Science » s'occupe particulièrement de la modélisation de la fiabilité des moteurs en exploitation. L'équipe est responsable de différents outils qui exploitent les données et qui sont déployés sur différents environnements (on premise et cloud) En tant que Data Engineer de l'équipe, le candidat aura pour missions : o Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) sur AWS (S3, Glue, EMR, Redshift...) et sur des VM on premise o Construction et maintenance des modèles et entrepôts de données o Optimisation des traitements & automatisation des workflows (CI/CD, Lambda ...) o Mise en production, MCO et évolution des solutions data o Application des bonnes pratiques (qualité, sécurité, scalabilité, RGPD) o Collaboration avec les équipes IT et métiers