Data scientist / IA Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550€ / jour

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F

Description de la mission :

Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants.

Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG).

Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit.

Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests).

IA agentique et orchestration

Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph.

Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques.

Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable.

Méthodologie et expertise

Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA.

Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse).

Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory.

Compétences / Qualités indispensables :

Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Orchestrateur d'agent

Informations concernant le télétravail :

Oui - 2 jours/semaine de télétravail

Bureaux à Nantes ou Rungis

Descriptif de la stack technique

Python (expert)

IA générative & agentique

LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering

Modèles & APIs

LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent)

Cloud & data

Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles

MLOps / DevOps

Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux