Delivery Manager / Pilotage + Technique (DevSecOps) + IA/ML - Freelance (H/F)

Nous recherchons un.e Delivery Manager pour piloter un domaine stratégique de la Factory Solutions et accompagner la transformation de nos pratiques à l'échelle (standards techniques, accelerate, lean, IA,.). Vous serez au cœur de cette transformation visant à augmenter durablement notre capacité à innover, à délivrer de la valeur pour des millions d'utilisateurs, à améliorer notre qualité de service et à accompagner une croissance responsable de notre activité.

Vous prendrez la responsabilité du domaine Continuité Business, soit environ 25 personnes (Software Engineers, QA, Scrum Masters).

Vos responsabilités

Delivery et production

-S'aligner avec les Product Managers sur les priorités, arbitrages et risques

-Piloter le delivery et la production sur ses domaines

-Sécuriser les enjeux stratégiques de son périmètre

-Organisation et staffing

-Faire évoluer l'organisation en fonction des enjeux produit et tech

-Piloter le staffing des équipes tech (Software Engineer, Quality Analyst, Quality Engineer, Scrum Master)

-Animer les équipes tech en installant un cadre d'autonomie clair et responsabilisant, et en développant la culture du feedback, de la transparence et de l'amélioration continue

Stratégie technique

-Décliner la stratégie technique de la factory

-Construire avec les équipes et les staff engineer la roadmap technique de son périmètre et la piloter

-Garantir l'application des standards et bonnes pratiques (qualité, sécurité, observabilité, run, prod, finops, IA)

-Développer notre capacité à innover

Leadership transverse

-Favoriser la coopération entre les différents acteurs du système et autres parties prenantes

-Porter une vision globale des enjeux de votre périmètre

-Participer à un collectif de managers et de lead practices (agilité, ops, qualité) chargé de faire progresser la Factory

-Piloter un ou plusieurs chantier(s) transverse(s) à la factory

Techniques :

-Architecture IT, Software Design, Systèmes d'information, IA/ML

-Managériales : Leadership stratégique, pilotage et niveau de délégation

-Comportementales : Écoute active, Gestion du stress, Capacité d'analyse et de synthèse, Négociation

-Pratiques : DevSecOps, Agilité, Change management

-Indicateurs de performance

-Respect des engagements (QoS, délais, budget).

-Satisfaction des équipes (mood, feedback).

-Qualité des livrables (standards, sécurité).

Déclinaison de la stratégie technologique via roadmap technique, alignée sur la roadmap Produit.

LE PROFIL RECHERCHÉ, EN CLAIR

Un.e manager expérimenté.e (probablement 8-10 ans+ d'expérience, dont du management de managers ou de grandes équipes), avec un solide bagage technique : crédible face aux Staff Engineers, sans forcément coder.

Quelqu'un qui connaît DevSecOps, Accelerate/DORA et le lean par la pratique.

Une sensibilité IA/ML : pas un expert, mais capable d'en faire un levier d'équipe.

Des qualités de négociation, gestion du stress et synthèse : le poste implique des arbitrages sous pression et un rôle d'interface.