Expertise DevOps / Platform Engineering OpenShift - Freelance (H/F)
Collective.work · 91 - Corbeil-Essonnes
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Description du poste
Taux journalier (TJM): 620
CONTEXTE DE LA MISSION
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses plateformes applicatives et Data/IA, l'entreprise souhaite renforcer son expertise DevOps et Platform Engineering.
La mission vise à accompagner les équipes dans la construction, l'automatisation, la sécurisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement sur OpenShift/Kubernetes.
Le prestataire interviendra sur des environnements de développement, préproduction et production, avec une forte dimension technique et opérationnelle.
OBJECTIFS DE LA PRESTATION
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Industrialiser et sécuriser les chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
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Automatiser les déploiements applicatifs entre DEV, PREPROD et PROD.
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Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des applications conteneurisées.
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Optimiser l'exploitation des plateformes OpenShift/Kubernetes.
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Renforcer la gestion sécurisée des secrets, certificats et configurations.
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Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.
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Améliorer les procédures de diagnostic, de reprise et de rollback.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Technologies indispensables :
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OpenShift / Kubernetes : orchestration, configuration, exploitation et troubleshooting.
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GitLab CI/CD : pipelines, templates, runners, variables, contrôles et déploiements.
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Helm : création, paramétrage, versionnement et maintenance des charts.
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Docker : Dockerfiles, construction, optimisation et sécurisation des images.
Technologies complémentaires :
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HashiCorp Vault : gestion des secrets, authentification et politiques d'accès.
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JFrog Artifactory : gestion des dépôts, packages, images et artefacts.
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YAML : manifestes et configurations.
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Shell et/ou Python : scripting et automatisation.
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DevSecOps : sécurité des pipelines, dépendances, images et configurations.
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Supervision, journalisation, networking, stockage et gestion des ressources Kubernetes.
Compétences appréciées : Spark, Apache Airflow, MLflow, DVC, MLOps, plateformes Data/IA et déploiement de traitements Data conteneurisés.
OBJECTIFS ET LIVRABLES
PRESTATIONS ATTENDUES
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Concevoir, développer, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD.
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Industrialiser les processus de build, tests, contrôles, publication et déploiement applicatif.
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Automatiser les promotions entre les différents environnements avec validations, approbations et traçabilité.
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Créer et maintenir les images Docker et les charts Helm.
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Déployer et administrer les applications sur OpenShift/Kubernetes.
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Configurer namespaces, routes, services, ingress, config maps, secrets, quotas, limites de ressources et politiques associées.
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Intégrer HashiCorp Vault aux mécanismes de déploiement et d'exécution.
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Administrer les dépôts JFrog Artifactory et les mécanismes de publication.
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Sécuriser les secrets, certificats, paramètres et configurations par environnement.
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Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pods, events, logs, networking, stockage, ressources, pipelines et déploiements.
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Mettre en œuvre les contrôles de sécurité DevSecOps et les principes de moindre privilège.
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Fiabiliser les procédures de rollback, reprise et redéploiement.
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Développer des scripts d'automatisation Shell et/ou Python.
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Documenter les architectures, configurations et procédures d'exploitation.
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Participer aux revues techniques et mises en production.
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Accompagner les équipes de développement, architecture, infrastructure, cybersécurité, exploitation et Data/IA.
La mission comprend également un rôle de conseil et d'alerte sur les risques techniques, la sécurité et les axes d'amélioration.
LIVRABLES
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Pipelines GitLab CI/CD développés, testés, versionnés et documentés.
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Templates de pipelines réutilisables.
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Dockerfiles et fichiers associés.
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Charts Helm, fichiers values et documentation de paramétrage.
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Manifestes et configurations OpenShift/Kubernetes.
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Scripts
Détails de l'offre
Lieu
91 - Corbeil-Essonnes
Contrat
Profession libérale
Expérience
Débutant accepté
Publié
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5-8 min en chat · scorecard partageable
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