Ingénieur Qualité Validation (H/F)

Description du poste :

Vos principales missions

Analyse et contrôle de la qualité des données

Comprendre les données opérationnelles, les processus métiers, les outils de gestion de l'information et les flux de données.

Auditer les flux et les structures de données afin d'identifier les anomalies, les incohérences, les valeurs manquantes ou les données incomplètes.

Analyser les contenus, les tendances et les schémas de données pour détecter les problèmes de qualité.

Identifier les causes racines des erreurs et proposer des actions correctives.

Corriger, mettre à jour ou supprimer les données incorrectes ou incomplètes.

Définir des règles et des contrôles permettant de garantir la conformité des données aux exigences métiers et réglementaires.

Pilotage de l'amélioration de la qualité des données

Définir et mettre en œuvre un plan d'amélioration de la qualité des données avec les parties prenantes concernées.

Identifier les interlocuteurs métiers afin de recueillir les connaissances fonctionnelles et la logique métier liées aux données.

Définir et déployer des contrôles de qualité sur les données de référence (Master Data Suivre l'avancement des actions d'amélioration et en assurer le reporting.

Identifier, documenter et remonter les risques, les difficultés et les points de blocage.

Accompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution des problèmes de qualité des données.

Description du profil :

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en data analyse, informatique, qualité, supply chain, gestion des données ou dans un domaine similaire.

Vous justifiez d'une expérience professionnelle de 3 à 5 ans minimum, idéalement acquise dans l'un des environnements suivants Procurement / Achats Qualité Supply Chain Analyse de données opérationnelles Gestion ou gouvernance des données.

Une expérience dans un environnement industriel ou une connaissance des processus et outils utilisés dans le secteur aéronautique serait appréciée. Une expérience professionnelle préalable au sein du groupe constitue également un atout.

Compétences techniques

Maîtrise de l'analyse et du contrôle de la qualité des données.

Bonne maîtrise de SQL pour interroger et analyser les bases de données.

Connaissances en Python ou R.

Expérience avec des outils tels que SAP, SAP HANA ou Skywise.

Compréhension des flux de données et des processus métiers opérationnels.

Connaissances en gouvernance des données.

Capacité à identifier les causes racines et à résoudre des problèmes complexes.

Qualités personnelles

Esprit analytique et sens aigu du détail.

Curiosité et goût pour l'investigation.

Autonomie et capacité à prendre des initiatives.

Rigueur dans l'analyse et le suivi des actions.

Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Aptitude à travailler en équipe dans un environnement international et multiculturel.

Capacité à gérer les attentes des parties prenantes et à coordonner différents interlocuteurs.

Sens de l'intégrité et vigilance concernant les risques de conformité.

Langues

Anglais : niveau professionnel courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.