Lead Marketing Analytics & Connaissance Client - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 850

CONTEXTE

Pour l'un de nos clients, un grand groupe B2C, nous recherchons un(e) manager data pour piloter une équipe Business Support & Connaissance Client au sein de la Direction Marketing. L'équipe est senior et les chantiers sont lancés. L'enjeu est d'assurer la continuité du delivery et de faire avancer les projets en cours. Une période de passation est prévue à l'arrivée.

MISSIONS

Manager une équipe d'une demi-douzaine de data analysts et data scientists : suivre les actions, animer les rituels, contrôler la qualité des livrables et le respect des échéances.

Prioriser les sujets : piloter la roadmap, lever les blocages et arbitrer entre les demandes des directions métier, en fonction de la capacité de l'équipe.

Piloter un projet de migration de la plateforme data sur le périmètre marketing : coordonner les équipes IT et data, suivre les jalons, organiser la validation des données. Le rôle porte surtout sur la gestion de projet.

Accompagner l'internalisation d'un modèle de mesure de la performance marketing, en lien avec le data scientist de l'équipe.

Maintenir le pilotage business : prévisions, tableaux de bord, instances de suivi régulières, analyses du funnel de conversion et du portefeuille clients (acquisition, rétention).

Mettre la main à la pâte quand l'équipe manque de bande passante : extractions, analyses, dashboards.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Mission de 6 mois

Démarrage début janvier 2027.

Présence sur site régulière en Île-de-France (92).

Process rapide.

Environ 8 ans d'expérience en marketing analytics, connaissance client ou business analytics

Expérience de management d'une équipe de 4 à 8 analystes avec du people management réel

Autonomie en SQL et Power BI, capacité à lire du Python

Expérience avec une plateforme data cloud (Databricks, Snowflake, BigQuery...)

Posture de business partner : anticipation des besoins et formulation de recommandations claires auprès de la direction

Expérience dans un environnement B2C à forte volumétrie client (assurance, banque, télécom, énergie ou abonnement)

Un plus : connaissance du Marketing Mix Modeling et capacité à challenger un data scientist sur la méthode