Stage Data Scientist/IA Développement d'Agents IA appliqués à l'ingénierie (H/F - Freelance

Vous souhaitez explorer le potentiel de l'Intelligence Artificielle Générative appliquée à des problématiques industrielles complexes et à fort enjeu ?

Dans le cadre de nos activités de conseil, vous intégrerez notre cellule IA (2 Data Scientists) directement en immersion chez notre client, un acteur majeur et historique du secteur de l'énergie. Notre pôle conçoit et développe des solutions Data/IA en support direct aux métiers de l'ingénierie.

Lieu : Lyon (quartier Gerland) Durée : 6 mois Début : Février / Mars 2027 Gratification : Selon grille conventionnelle / profil

Vos missions

L'objectif principal de votre stage sera d'étudier, concevoir et benchmarker les performances d'architectures d'Agents IA dans le contexte des missions d'ingénierie, typiquement pour l'analyse automatisée de dossiers techniques complexes (ex : vérification de conformité documentaire vis-à-vis d'exigences techniques, analyse de couverture de normes industrielles par des documents fournisseurs, etc.).

Accompagné(e) par l'équipe Data Science et en contact direct avec les experts métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur :

Compréhension du besoin & cadrage :

Échanger avec les experts métiers de l'ingénierie pour comprendre leurs cas d'usage et formaliser les critères de conformité attendus.

Développement & Prototypage de solutions Agentiques / LLM :

Implémenter et expérimenter différentes architectures basées sur les LLM (RAG avancé, Agents autonomes, décomposition de tâches complexes).

Adapter les mécanismes de prompt engineering et de contextualisation aux spécificités du domaine technique.

Mise en place d'un framework d'évaluation et de benchmark :

Définir une méthodologie d'évaluation rigoureuse (métriques de pertinence, fidélité/hallucination, complétude, temps de réponse, explicabilité des résultats).

Évaluer la robustesse et les limites de performance des agents sur un ensemble de cas d'usage représentatifs de l'ingénierie.

Restitution & Perspectives :

Synthétiser les résultats sous forme de recommandations techniques et méthodologiques pour l'industrialisation de ces solutions au sein de l'entreprise.

Formation : En dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 universitaire avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.

Compétences techniques :

Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science classiques

Bonnes connaissances pratiques en NLP et en IA Générative/LLM (architectures Transformer, RAG, frameworks type Pydantic A, LangChain, LlamaIndex, ou équivalents).

Sensibilité à l'évaluation des modèles de langage

Qualités personnelles :

Curiosité et esprit d'analyse : capacité à appréhender des problématiques d'ingénierie.

Aisance relationnelle et écoute : capacité à interagir avec des profils métiers non-spécialistes de la data.

Rigueur scientifique : approche méthodique pour concevoir des protocoles de test fiables

Askills est un cabinet de conseil lyonnais. Nous proposons à nos clients des prestations d'expertise technique dans la data et le développement web.

Aujourd'hui nous sommes une vingtaine, nous souhaitons continuer à grandir en restant simples et transparents.