Architecte IA Gemini - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 680

Mission : Mise en œuvre IA agentique sur Gemini Enterprise

Client : grand groupe français de la distribution (DSI)

Contexte de la mission

Lot : expertise & conseil en transformation

Durée : 6 mois, renouvelable

Le client accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Après une première vague de pilotes, il a décidé de mettre en place une organisation agile adaptée à l'IA agentique. Celle-ci implique la DSI (équipes techniques et équipes solutions) et la direction Data (CDO). Le client cherche un expert externe pour 6 mois. Son rôle : fiabiliser et sécuriser la mise en œuvre technique, diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes et structurer la gouvernance.

Description de la mission

L'intervenant accompagnera les différentes parties prenantes sur cinq volets :

Mise en œuvre technique : initialiser proprement la plateforme SaaS Gemini Enterprise, de façon à transférer rapidement les compétences à une ressource interne de l'équipe technique.

Accompagnement des équipes solutions : les aider à choisir les meilleures solutions et les bonnes pratiques pour leurs agents métiers.

Appui à la direction Data : contribuer à définir les règles de gouvernance, de conformité et de cadrage.

Mise en œuvre opérationnelle des agents : participer activement à leur conception (prompt engineering métier, intégration à la plateforme, FinOps, traçabilité).

Accompagnement des pilotes : lancer les cas d'usage pilotes priorisés selon les besoins métiers.

Livrables attendus

Plateforme agentique en place et documentée

* 

  Plateforme configurée : environnements, gestion des accès, connecteurs, journalisation, quotas.

* 

  Kit de gouvernance : cycle de vie d'un agent (de l'idée au retrait), étapes de validation, RACI, fiche agent type qui alimente le registre.

* 

  Cadre d'évaluation : jeux de test, indicateurs de qualité, seuils de passage en production.

2.

Transfert de compétences aux équipes internes : guides d'exploitation et un critère de réussite mesurable, validé (ex. : « un interne déploie seul un agent de bout en bout »).

3.

Démarrage réussi de 2 cas d'usage pilotes.

Compétences et profil attendus

Expertise technique : maîtrise ou connaissance de l'écosystème Google Cloud (GCP) et de Gemini Enterprise (configuration, sécurité, connecteurs, FinOps).

IA agentique : prompt engineering avancé, intégration d'agents conversationnels, traçabilité.

Gouvernance et pilotage : expérience dans la mise en place de cadres de gouvernance IA, de gestion des risques et de conformité (sécurité, RGPD, AI Act).

Soft skills : forte pédagogie pour le transfert de compétences, capacité à fédérer des équipes transverses (métiers, équipes solutions, équipe technique, direction Data).