Chef de projet IA GTM/CLM (H/F)

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise LECTRA recherche actuellement des profils :

Notre département IT basé à Bordeaux/Cestas recherche un(e) :

AI GTM/CLM Project Manager / Chef(fe) de projet AI GTM/CLM

Rattaché(e) à la Direction IT, vous êtes le point d'entrée unique des besoins en Intelligence Artificielle des domaines Go-To-Market (GTM) et Contract Lifecycle Management (CLM).

Vous centralisez, qualifiez et avec les équipes Sales, Marketing, Service, Customer Success, RevOps, Legal et Contract Management, vous priorisez les demandes d'IA, puis pilotez leur passage du cas d'usage à la mise à l'échelle.

Vous travaillez en étroite collaboration avec l'équipe AI Factory du Groupe : vous portez la demande métier, la valeur et l'adoption, tandis que l'AI Factory apporte les capacités d'ingénierie, de plateforme et d'industrialisation. Vous garantissez ainsi la cohérence entre les priorités GTM / CLM et la trajectoire IA du Groupe.

Acteur clé de l'alignement entre les enjeux Business, la Data et l'IT, vous contribuez à faire de l'IA un levier mesurable de performance commerciale et de productivité, dans une logique d'amélioration continue.

VOS MISSIONS

En tant que AI GTM & CLM projet manager, vous pilotez et mettez à l'échelle les cas d'usage d'IA à travers l'écosystème GTM et CLM afin de générer de la valeur business et des gains de productivité.

À ce titre, vous êtes en charge de :

Centraliser, qualifier et prioriser les demandes d'IA GTM /CLM, en point de contact unique des métiers.

Définir et maintenir le framework d'IA de l'écosystème GTM /CLM (Salesforce / Data Cloud / couche agents).

Garantir la disponibilité et la qualité des données nécessaires aux cas d'usage IA (Customer 360, données de cycle de vie fiables).

Industrialiser les cas d'usage, du pilote à la mise à l'échelle, en collaboration avec l'équipe AI Factory.

Assurer le suivi de la valeur (performance commerciale, productivité, adoption) et de la performance des cas d'usage IA (ROI, adoption).

Fédérer et coordonner les parties prenantes Business, IT et Data autour de la trajectoire IA GTM / CLM.

Collaborer avec les Data Stewards (RevOps), les équipes Data Quality & Master Data et les Data Engineers pour aligner la qualité des données avec les besoins métier et les cas d'usage IA.

PROFIL

De formation Bac+5 (école d'ingénieur informatique ou cursus universitaire équivalent), vous justifiez d'une expérience confirmée dans le déploiement de solutions IA appliquées aux domaines commerciaux, CRM, Data ou CLM, idéalement dans un environnement international et data-driven.

Vous disposez d'une bonne compréhension des processus RevOps / Sales / Service, d'une culture Data & Customer 360, et d'une connaissance de l'intégration de l'IA dans un écosystème CRM (Salesforce, Data Cloud).

Habitué(e) au travail collaboratif avec des équipes d'ingénierie IA (type AI Factory), vous savez fédérer des parties prenantes variées - Business, IT et Data - autour d'objectifs communs.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à piloter et à reporter l'état d'avancement des sujets dont vous avez la charge, à agir comme relais de votre manager, tout en faisant preuve d'autonomie au quotidien.

COMPÉTENCES

REQUISES

Anglais courant (environnement international).

IA / LLM appliqués aux cas d'usage GTM/ CLM.

Bonne compréhension des processus RevOps / Sales / Service.

Bonne compréhension des processus Contract Lifecycle Management.

Culture Data & Customer 360.

Intégration de l'IA dans un écosystème CRM (Salesforce, Data Cloud.).

Leadership transverse Business / IT / Data.

Capacité à structurer et industrialiser des cas d'usage IA (du cadrage métier à la mise à l'échelle)

SOUHAITÉES

Collaboration avec une équipe d'ingénierie IA / AI Factory (MLOps, plateforme).

Connaissance de la couche agents / GenAI et de l'industrialisation (pilote → scale).

Sensibilité au suivi de la valeur et de l'adoption (ROI, KPIs).