Chef de projet MOE Datahub Finance H/F - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique axé sur la transformation des systèmes d'information d'un grand acteur bancaire, vous interviendrez en tant que Chef de projet MOE Datahub Finance H/F pour accompagner le pilotage d'un Datahub Finance et Risque.

Poste et missions :

• Analyser les expressions de besoins des directions Finance et Risque.
• Comprendre les enjeux liés à la donnée bancaire (comptes, crédits, finance, risque).
• Participer au cadrage et à l'organisation des échanges avec les parties prenantes (métiers, MOA, équipes techniques, architectes data).
• Contribuer à l'étude de faisabilité et à la définition de solutions data pertinentes.
• Participer à la structuration de la cible et à la préparation de la phase de build.
• Préparer et présenter les supports pour les comités de validation (opportunité, CODEL, COPIL, COSUI).
• Coordonner les acteurs du projet et assurer le suivi opérationnel, budgétaire et décisionnel.
• Produire le reporting à destination du PMO et du responsable de domaine.
• Sécuriser la trajectoire du projet en veillant aux coûts, délais, risques et dépendances.
• Accompagner la préparation des développements prévus à moyen terme.
• Contribuer à la qualité, la granularité, la traçabilité et la consolidation des données.

Responsabilités :

• Assurer une communication fluide entre les différentes équipes.
• Garantir la cohérence et la qualité des livrables.
• Participer à l'animation d'instances de gouvernance.

Environnement technique :

• Stack : Spark, Scala, Python, Abacus 360, Planview, Jira, architecture Data, outils de reporting Finance et Risque, environnements Data et Big Data.

Modalités :

• Localisation : Issy-les-Moulineaux
• Télétravail : partiel
• Statut : Freelance ou salarié
• Durée : mission longue (jusqu'à 630 jours)

Nous recherchons un chef de projet data expérimenté, capable d'accompagner des projets complexes dans le secteur bancaire.

Expérience :

• Expérience confirmée en gestion de projets data, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
• Pratique avérée du pilotage de projets complexes et transverses.
• Expérience dans la mise en place ou l'évolution de Data Warehouse ou de plateformes de données bancaires.

Formation :

• Diplôme d'ingénieur ou bac+5 (informatique, data, finance) apprécié.

Compétences techniques :

• Maîtrise des environnements Spark, Scala, Python.
• Bonne compréhension des problématiques de consolidation de données financières et de reporting réglementaire.
• Connaissance de l'architecture et de la gouvernance de la donnée.

Aptitudes / soft skills :

• Rigueur, sens de l'organisation et du reporting.
• Aisance relationnelle et capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs (métiers, MOA, MOE, architectes).
• Esprit d'analyse et de synthèse.

Atouts :

• Connaissance de Planview, Jira, Abacus 360, ARC Deloitte.
• Expérience dans un contexte de transformation SI projet en cycle en V.