Data Analyst - Client360 / Data Quality & Modeling (H/F) - Freelance

CONTEXTE

Au sein du département Global Data & AI d'un grand groupe international, vous interviendrez sur un programme stratégique autour du Client360.

L'objectif est de concevoir, fiabiliser et faire évoluer un socle de données client partagé entre différentes Business Units et Business Lines, afin de disposer d'une vision commune et exploitable de la donnée, notamment pour répondre aux enjeux Sales.

La mission se situe à l'intersection des besoins métiers, de la modélisation des données, de l'analyse des systèmes sources, de la Data Quality et de la gouvernance.

VOS MISSIONS

Data Discovery & Data Quality

Explorer et profiler les données issues de différentes sources, BU et pays

Analyser la disponibilité et la qualité des attributs et identifier les écarts ou opportunités d'enrichissement

Identifier et suivre les problématiques de Data Quality

Formuler des recommandations concrètes pour améliorer la fiabilité et l'utilisation des données

Produire des analyses et dashboards facilitant la validation et l'adoption du Client360

Data Modeling & Sourcing

Contribuer à l'évolution du modèle de données Client360 : attributs, entités, hiérarchies et clés

Définir et maintenir les source-to-field mappings entre les différents systèmes sources et le modèle cible

Participer aux sujets de data lineage et aux logiques de transformation

Définir les fréquences et règles de rafraîchissement des données

Prioriser les attributs selon leur valeur métier et leur faisabilité technique

Gouvernance & Adoption

Maintenir les spécifications, référentiels d'attributs et documentations Data

Produire des data dictionaries, mapping tables et documentations techniques

Participer aux instances de gouvernance avec les équipes Product, IT et les Data Owners

Accompagner les différentes Business Units dans l'adoption et l'utilisation du Client360

4+ ans d'expérience en Data Analytics, BI ou Product Analytics

Très bonne maîtrise de SQL

Solide expérience en Data Quality et Data Profiling

Bonne connaissance de la modélisation de données

Expérience du source-to-target / source-to-field mapping, de la data lineage et des logiques de transformation

Expérience en BI / dashboarding, idéalement Power BI

Une expérience Customer360, CRM, MDM ou environnement Data fédéré est particulièrement appréciée

Python pour la manipulation de données / ETL est un plus

Une expérience des outils de Data Catalog / Metadata Management est appréciée

Capacité à travailler dans un environnement international et multi-stakeholders, avec des interlocuteurs métiers comme techniques