Data engineer DBT/Python/snwoflake - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540 max

Bonjour à tous

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!

Missions principales :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.

Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.

Développer des traitements en Python / SQL / dbt.

Orchestrer les flux de données avec Airflow.

Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.

Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.

Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique : Python / SQL / dbt / Airflow / Snowflake / GitLab / CI/CD / Tableau

Informations pratiques :

Localisation : Île-de-France

Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026

Durée : Mission longue

Télétravail : À confirmer

Déplacements / astreintes : Aucun

Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.

Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences obligatoires :

5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

Expérience confirmée sur Airflow.

Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

Snowflake.

Outils d'ingestion de données.

Expérience Data Foundation / Data Platform.

Tableau.

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences obligatoires :

5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

Expérience confirmée sur Airflow/Snowflake

Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

Anglais B2 minimum.