Data Engineer (H/F)

Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur bancaire, un(e) Data Engineer Expérimenté(e) basé(e) à Vannes (3 jours sur site obligatoires). Vous intégrerez une squad agile dans un environnement Big Data à fort enjeu métier.

En tant que Data Engineer Expérimenté(e), vos missions seront de :

• Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad
• Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming)
• Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données
• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements
• Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation)
• Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue

Ce que propose notre client Une mission au sein d'une squad agile sur des sujets data à fort enjeu, dans un environnement Cloudera, avec une réelle dimension métier et une proximité forte avec les équipes PO/BA.

• 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

Le petit + ? Vous avez une sensibilité forte aux enjeux métiers bancaires et une expérience en environnement Hadoop Cloudera

Vos expertises, notre force commune

• Maîtrise de Spark (streaming et batch) - requis
• Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) - requis
• Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB)
• Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
• Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release
• Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana
• Connaissance de xDI
• Pratique du cadre agile Scrum
• Sensibilité aux enjeux RGPD, data lineage et catalogage

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Bonne communication et pédagogie pour collaborer avec les équipes métiers et techniques
• Capacité à challenger les besoins et force de proposition
• Autonomie et adaptabilité dans un environnement agile
• Sensibilité forte aux enjeux métiers
• Capacité à prendre du lead sur les sujets confiés