Data manager (H/F)

Description du poste :

L'agence de Lyon est en pleine croissance actuellement. Dans ce cadre, nous recherchons actuellement un Data Engineer Senior. Vous aurez le double rôle de répondre aux besoins clients et de nous accompagner dans les phases d'avant vente et de POC. Selon les projets, vous pourrez intervenir sur différentes problématiques et technologies, dans des environnements data variés. Vos mission en tant que Data Engineer seront de Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants , en batch comme en temps réelParticiper à la conception et à l'évolution d'architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.Intégrer et traiter des données provenant de sources variées : API, bases SQL/NoSQL, fichiers, streaming.Participer à la conception technique et aux choix d'architecture en fonction des besoins métiers et des contraintes des projetsOptimiser les performances, la fiabilité et la scalabilité des traitementsMettre en place des contrôles de qualité, sécurité et gouvernance des donnéesIndustrialiser et automatiser les flux de donnéesParticiper à la mise en place des pratiques CI/CD et DevOps appliquées aux projets DataAccompagner les choix techniques et partager votre expertise avec les équipes***Documenter les solutions et contribuer à leur maintien en conditions opérationnelles

Description du profil :

Vous disposez de 5 ans minimum d'expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances .

Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques complexes et êtes capable de prendre du recul sur les problématiques d'architecture, de performance et d'industrialisation.

Nous recherchons notamment une expérience significative sur Un langage de programmation utilisé en Data Engineering, notamment Python , et idéalement également ScalaUn environnement Cloud , notamment AWS ou AzureUne Data Platform telle que Databricks ou SnowflakeSQL , avec une bonne maîtrise de la manipulation et de la modélisation des donnéesDes technologies de traitement distribué telles que Apache Spark / PySparkDes outils d'orchestration et d'industrialisation tels que Airflow, dbt, Dagster ou PrefectDes pratiques CI/CD, Git et DevOps***Des outils de conteneurisation ou d'Infrastructure as Code ( Docker, Kubernetes, Terraform. ) sont un plus

La maîtrise de l'ensemble de cet environnement n'est pas indispensable . Nous recherchons avant tout un profil expérimenté, curieux et capable de s'adapter à de nouvelles technologies et à différents contextes clients.

Ce qui fera la différence Une expérience sur des projets Data à fort volumeUne bonne compréhension des architectures modernes et scalablesUne sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des donnéesUne expérience dans la conception de solutions de bout en boutUn bon niveau d'autonomie et un esprit orienté solution***Un bon relationnel et une capacité à travailler avec différents interlocuteurs

Lieu : Lyon Contrat : CDI Rémunération : 45 - 57k€ selon profil Temps plein Démarrage : ASAP Anglais : niveau professionnel requis