Data Manager Senior / Data Engineer Senior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 540

1. MISSIONS PRINCIPALES

Au sein d'une équipe dédiée au domaine métier des sinistres, le consultant interviendra sur les missions suivantes :

Cadrage fonctionnel et technique des besoins et des projets Data.

Analyse et recueil des besoins métier, en collaboration avec les différentes parties prenantes.

Accompagnement des utilisateurs dans la transformation et l'évolution de leur écosystème BI.

Participation à la définition et à la conception des architectures Data adaptées aux problématiques métier.

Conception, développement et optimisation des traitements de données en PySpark.

Développement et mise en œuvre des solutions Data sur Databricks.

Participation aux travaux de gouvernance, de modélisation et de qualité des données.

Rédaction et mise à jour de la documentation projet et technique :

 Planning projet.

 Spécifications fonctionnelles et techniques.

 Documents d'exploitation.

 Contrats d'interface.

 Documents de Data Mapping.

Contribution à la fiabilisation, à la structuration et à la valorisation des données.

Accompagnement des utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles solutions BI et Data.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un profil Senior à dominante Data Engineering, disposant également d'une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et métier.

Le consultant devra être capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur les phases de cadrage, de conception et d'accompagnement des utilisateurs.

COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES

PySpark : maîtrise parfaite et expérience significative en développement.

Databricks : excellente maîtrise de la plateforme et de son environnement.

Solide expertise en Data Engineering et dans le traitement de volumes importants de données.

Maîtrise des problématiques de modélisation et de qualité des données.

Bonne compréhension des architectures Data et des environnements décisionnels BI.

Capacité à concevoir et optimiser des traitements de données.

COMPÉTENCES FONCTIONNELLES ET MÉTHODOLOGIQUES

Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins métier.

Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à l'analyse décisionnelle.

Capacité à faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques.

Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.

Maîtrise des démarches de gouvernance et de qualité des données.

Capacité à accompagner les utilisateurs dans le changement.

QUALITÉS ATTENDUES

Profil autonome, rigoureux et force de proposition.

Excellent esprit d'analyse et de synthèse.

Bon relationnel et sens du service.

Capacité à travailler en équipe et à interagir avec différents interlocuteurs.

Forte capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.