Développeur Data Engineer - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Le consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers :

Self-service BI - mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier

Dashboards - visualisation et pilotage de la performance

Reporting - production de rapports structurés

Applications Data - développement de solutions applicatives orientées usage métier

MISSIONS

L'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines.

Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition - ingérée dans Snowflake, modélisée et testée - pour les usages métiers.

Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec :

Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers.

Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

Maîtrise avancée de SQL

Maîtrise avancée de Python

Expérience sur Snowflake

Maîtrise de dbt (modélisation, transformations, tests)

Expérience avec Airflow (orchestration de pipelines)

Expérience en récupération et ingestion de données multi-sources

Expérience en création et maintenance de pipelines de données

Bonne maîtrise de Git

Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests, documentation, CI/CD)

Anglais : le candidat évoluera dans un contexte international et pourra être amené à échanger avec des équipes à l'étranger. De plus, la documentation est à rédiger en anglais.

NIVEAU REQUIS

SQL - Confirmé - Impératif

Python - Confirmé - Impératif

DBT - Confirmé - Impératif

Snowflake - Confirmé - Appréciable

Anglais professionnel (Secondaire)

 5 années d'expérience minimum en Data Engineering

 Capacité à intervenir en totale autonomie sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée

 Maîtrise avancée de SQL

 Maîtrise avancée de Python

 Expérience sur Snowflake

 Maîtrise de dbt (modélisation, transformations, tests)

 Expérience avec Airflow (orchestration de pipelines)

 Expérience en récupération et ingestion de données multi-sources

 Expérience en création et maintenance de pipelines de données

 Bonne maîtrise de Git

 Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests, documentation, CI/CD)

 Anglais professionnel pour échanges internationaux et rédaction de documentation