Ingénieur DevOps Data Platform Cloud - Azure / Databricks / Dataiku DSS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600€/jour

Notre client, un grand groupe de services et de logistique, déplace ses plateformes Data et ses outils de visualisation de l'on-premise vers Azure. C'est le programme Move to Cloud. Au sein de l'équipe Socle Data Cloud, la mission consiste à faire d'Azure Databricks la plateforme centrale, tout en exploitant et en intégrant l'existant (Cloudera/Hadoop, Dremio, Dataiku DSS, Tableau Server, Power BI) dans un environnement hybride on-prem / Azure.

MISSIONS

Administrer et faire évoluer Azure Databricks, Dataiku DSS, Dremio, Power BI et les composants associés

Exploiter le socle on-prem Cloudera / Hadoop / Hive et accompagner sa migration vers Azure

Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud

Industrialiser les déploiements : Infrastructure as Code (Terraform), configuration (Ansible), pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins/GitLab)

Mettre en place les standards d'exploitation, de sécurité (réseau Azure, Azure AD / RBAC) et de gouvernance

Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes ; incidents complexes en N3

Piloter les plans de capacité et optimiser les ressources Cloud

Accompagner les équipes Data sur Dataiku DSS (Data Engineering, Analytics, ML), animer des ateliers techniques et des démos

Rédiger les user stories (JIRA) et la documentation (Confluence)

8 ans d'expérience minimum sur des sujets similaires.

Expertise attendue (niveau 3)

Azure, Azure Databricks

Dataiku DSS

Dremio

Cloudera / Hadoop

Azure DevOps, Git, Jenkins/GitLab

Maîtrise attendue (niveau 2)

Terraform, Ansible

Réseau et sécurité Azure, Azure AD / RBAC

Python

Hive

Tableau Server

Méthodes agiles, JIRA, Confluence

Notions (niveau 1)

SharePoint

Soft skills

Aisance en animation (ateliers techniques, démos)

Posture de référent auprès des équipes projets Data