Ingénieur étude et développement maintenance évolutive finance et marché (H/F)

Description du poste :

Description générale du poste

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer expérimenté(e) pour piloter la conception, le développement et lévolution de pipelines de données scalables et robustes au cur dune plateforme dintelligence financière. Le rôle couvre lintégralité du cycle de vie des données extraction, transformation, structuration et qualification en mettant laccent sur la qualité, ladaptabilité et lindustrialisation. Tu seras un acteur clé dans une équipe tech dynamique, avec une forte exposition à lanalytics, à larchitecture et aux données sensibles.

Principales missions & responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données scalables (Python) pour ingérer des données financières et alternatives via APIs et fichiers structurés (Excel, Parquet, CSV) Traduire des règles métier complexes en code optimisé pour produire des datasets structurés, fiables et prêts pour lusage analytique Implémenter des transformations robustes avec des outils comme Pandas , garantissant la qualité et la cohérence des données Construire, maintenir et opérer des processus ETL/ELT et automatiser leur déploiement via CI/CD dans le cloud (notamment GCP ) Collaborer étroitement avec les équipes quant, produit et tech pour soutenir les analyses, les modèles et les applications basées sur les données Documenter les pipelines, la data lineage , les dictionnaires de données et les architectures de systèmes Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques de développement (code reviews, versionning, normes industrielles) Encadrer et faire grandir des profils plus juniors

Description du profil :

Profil recherché

Musthave : 5+ ans dexpérience en data engineering ou rôle similaire Maîtrise de Python et très bonnes compétences en SQL Expérience avérée dans la conception et lexploitation de pipelines de données en production Solide compréhension des systèmes de data warehousing , ETL/ELT et modélisation de données Expérience cloud ( GCP , AWS ou Azure ) Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la qualité Très bonnes capacités de communication et de collaboration interéquipes

Nicetohave : Expérience ou intérêt pour les données financières, économiques, alternatives Connaissance de lAI/ML infra, NLP ou data engineering orienté AI A déjà fait évoluer une architecture data vers un modèle scalable et résilient Maitrise de problématiques liées aux données sensibles (finance, crypto, assurance)

Infos pratiques

Début : Dès que possible Localisation : Paris 8e Organisation : Hybrid (présence attendue au bureau 3 à 4 jours/semaine, pour une vraie dynamique déquipe) Type de contrat : CDI

Salaire & avantages

Rémunération : à partir de 65K + stock options Environnement de travail stimulant (données sensibles, tech moderne, projets ambitieux) Flexibilité sur lorganisation (jusquà 2 jours de télétravail / semaine) Opportunité dévolution transverse entre R&D et Tech