Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (H/F)

Mission : Développer des méthodes de traitement et d'analyse des signaux EEG enregistrés pendant l'anesthésie, à partir des enregistrements provenant de Dan Longrois. Étudier les signatures EEG associées à la S-kétamine et les asymétries entre hémisphères droit et gauche. Contribuer au développement d'indicateurs et de modèles pour le suivi et, à terme, le pilotage de l'anesthésie dans un cadre de recherche.

Activités : Structurer les enregistrements EEG et les métadonnées disponibles ; documenter leur qualité et leur synchronisation avec les événements anesthésiques.

• Développer des chaînes reproductibles de prétraitement : filtrage, détection et correction des artéfacts, segmentation et contrôle qualité.
• Réaliser des analyses spectrales et temps-fréquence ; caractériser les signatures associées à la S-kétamine selon les informations disponibles sur son administration.
• Quantifier les asymétries droite-gauche sur des dérivations homologues, en contrôlant les effets du montage, de la référence et des artéfacts.
• Développer et évaluer des indicateurs de suivi et des prototypes de modèles destinés à la recherche sur le pilotage de l'anesthésie.
• Documenter le code, assurer la traçabilité des analyses et présenter les résultats à l'équipe scientifique et clinique. Compétences attendues :
• Traitement du signal, analyse de séries temporelles, statistiques et modélisation numérique.
• Programmation Python, notamment MNE et les bibliothèques scientifiques ; gestion de versions et analyses reproductibles.
• Connaissances en EEG, neurosciences et prétraitement des données neurophysiologiques.
• Apprentissage automatique apprécié ; capacité à évaluer les modèles et leurs limites.
• Rigueur, autonomie, travail avec des chercheurs et des cliniciens, anglais scientifique.