Senior Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 690€ HT/jour

CONTEXTE

Nous recherchons un Senior Agentic AI Engineer disposant d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, afin de concevoir et de mettre en œuvre des agents IA et leurs mécanismes d'orchestration dans des environnements de production. Vous serez chargé de développer des workflows agentiques intégrant des LLM avec des API d'entreprise, des outils et des processus métiers, avec un fort accent porté sur la fiabilité, la traçabilité et un niveau d'autonomie contrôlé.

MISSIONS

Concevoir et mettre en œuvre des agents IA et leurs mécanismes d'orchestration

Développer des workflows agentiques intégrant des LLM avec des API d'entreprise, des outils et des processus métiers

Assurer la fiabilité, la traçabilité et un niveau d'autonomie contrôlé des agents IA

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Compétences techniques :

IA agentique

 Python

 Frameworks d'orchestration d'agents tels que LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou équivalents

 Tool Calling / Function Calling

 Sorties structurées

 Gestion de l'état des agents et des workflows

 Modèles Human-in-the-Loop

 Mise en place de garde-fous, évaluation et observabilité des agents

IA / Cloud

 AWS Bedrock ou une plateforme managée équivalente pour les LLM

 Modèles de fondation et API LLM

 RAG, embeddings et recherche vectorielle

Ingénierie logicielle

 API REST / OpenAPI

 Docker

 Services Cloud AWS

 CI/CD

 Journalisation, traçage et observabilité

Une expérience en Java / Spring Boot, en sécurité des systèmes d'entreprise et en gestion des accès basée sur les rôles (RBAC) constitue un avantage important.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Expérience : + 5 ans

Démarrage : 01/01/2027

Localisation : Saint Denis

Durée mission : 1 an renouvelable

1. Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle
2. Expérience pratique dans la conception d'applications basées sur des LLM et déployées en production
3. Expérience dans la mise en œuvre d'agents IA, de workflows multi-étapes et de mécanismes d'orchestration
4. Expérience du tool/function calling, des sorties structurées et des modèles Human-in-the-Loop
5. Expérience de l'intégration d'agents avec des API d'entreprise et des services backend
6. Expérience des architectures Cloud natives et des systèmes distribués
7. Maîtrise de Python et des frameworks d'orchestration d'agents tels que LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou équivalents
8. Connaissance des plateformes managées pour les LLM comme AWS Bedrock ou équivalent
9. Compétences en API REST / OpenAPI, Docker, services Cloud AWS, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité
10. Une expérience en Java / Spring Boot, en sécurité des systèmes d'entreprise et en gestion des accès basée sur les rôles (RBAC) est un avantage important