Tech Lead Data - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 - 600

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data Spider, le client recherche un Tech Lead Data pour porter la vision technique de la plateforme et garantir la qualité, la cohérence, la sécurité et la robustesse des solutions développées.

Le consultant interviendra dans un environnement Data complexe, en collaboration avec les équipes Data, les développeurs, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes métiers. Il assurera également l'industrialisation des traitements et accompagnera les évolutions autour de la Data et de l'intelligence artificielle.

Missions principales

Définir, challenger et valider les choix d'architecture et de conception Data.

Garantir la cohérence technique des composants de la plateforme Spider et leur intégration au SI.

Concevoir des solutions Data robustes, évolutives, sécurisées et maintenables.

Superviser la conception et l'industrialisation des pipelines ETL/ELT avec Dataiku et Snowflake.

Garantir l'application des principes de modélisation des données, Data Mesh et architecture médaillon.

Définir et faire appliquer les standards de développement : qualité du code, tests, documentation, sécurité et performance.

Organiser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques Git et CI/CD.

Identifier et piloter la réduction de la dette technique.

Accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes de performance, scalabilité et fiabilité.

Participer aux estimations, PI Planning, sprints et cérémonies Agile.

Anticiper les risques techniques et coordonner les dépendances avec les différentes équipes.

Accompagner les initiatives autour du Graph Analytics, Knowledge Graph, GraphRAG et de l'IA générative.

Compétences requises

Expertise en architecture et conception de solutions Data.

Excellente maîtrise de Python et SQL.

Bonne maîtrise de Dataiku et Snowflake.

Maîtrise des architectures Data Cloud.

Expertise en modélisation de données, Data Mesh et architecture médaillon.

Maîtrise des concepts et techniques ETL/ELT.

Maîtrise de Git, des revues de code et des bonnes pratiques de gestion de versions.

Connaissance des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements.

Capacité à définir des standards de développement et à accompagner techniquement une équipe.

Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Lead Data Engineer ou Architecte Data.

Leadership technique, autonomie, rigueur et excellentes capacités de communication.

Compétences appréciées

Neo4j, Cypher et Linkurious.

API, microservices et environnements Cloud.

Pratiques DevOps, DataOps ou MLOps.

Expérience en IA/LLM, Knowledge Graph et GraphRAG.

Connaissance du secteur de l'assurance et de ses enjeux réglementaires.

Connaissance des problématiques LCB-FT : KYC, criblage, vigilance et détection des risques.

Maîtrise de Scrum et de l'agilité à l'échelle.