AI Engineer GenAI - (Démarrage février 2027) - CDI - CDI (H/F)

CONTEXTE

AlgoviA accompagne les grandes entreprises dans la conception, le déploiement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative à fort impact métier. Dans le cadre du développement de ses activités, AlgoviA recherche un(e) AI Engineer souhaitant intervenir sur des projets ambitieux autour des systèmes agentiques, des LLM et des architectures IA en environnement cloud.

MISSIONS

Intégrer une équipe spécialisée IA et participer à l'ensemble du cycle de vie des produits.

Concevoir des applications IA générative prêtes pour la production.

Développer des solutions basées sur des LLM et des architectures agentiques.

Concevoir et implémenter des workflows complexes avec orchestration d'agents.

Participer aux choix d'architecture et challenger les solutions retenues.

Mettre en place les mécanismes de sécurité, de gouvernance et de contrôle des modèles.

Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD.

Assurer le monitoring, l'observabilité et l'amélioration continue des systèmes en production.

Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Métiers.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Python

Azure AI Services, Azure OpenAI

AWS

APIs REST

Docker

Git

CI/CD

Bases vectorielles

LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent

Monitoring & Observability

CONDITIONS DE TRAVAIL

Contrat CDI

Temps plein

Localisation : proximité de Versailles

Télétravail : 1 à 2 jours par semaine

Rémunération : 45k€ à 60k€ selon l'expérience

POURQUOI REJOINDRE ALGOVIA ?

Des projets IA concrets à fort enjeu métier.

Une équipe experte et passionnée.

Des missions où l'on construit réellement des systèmes en production.

Une forte culture de l'excellence technique et de la transmission.

1. Excellente maîtrise de Python
2. Solides connaissances en développement logiciel
3. Expérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiques
4. Expérience de mise en production de solutions IA
5. Connaissances des problématiques d'observabilité et de monitoring
6. Expérience cloud Azure
7. Connaissances AWS appréciées
8. Maîtrise de Docker et Git
9. Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IA
10. Capacité à expliquer les choix d'architecture
11. Capacité à évaluer les limites d'un modèle et proposer des solutions adaptées
12. Privilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration technique
13. Bac+5 en informatique, data ou IA
14. 2 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, data ou IA
15. Une première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable