Data Analyst Membership - Freelance (H/F)

Le domaine Customer Relationship d'un grand groupe international spécialisé dans la distribution et le retail rassemble les équipes responsables des insights clients, de la politique de prix et de la gestion du programme de fidélité (Membership).

Le/La consultant(e) s'appuiera sur une forte expertise analytique et une vision stratégique pour optimiser le cycle de vie des membres, évaluer l'efficacité des mécaniques de fidélisation et stimuler l'engagement à long terme. En étroite collaboration avec les Product Managers et Business Managers, il/elle jouera un rôle clé dans la mesure de l'incrémentalité du programme. L'objectif : maximiser la valeur vie client (LTV), optimiser la générosité des offres et garantir la fiabilité des données d'engagement.

Présent à l'international dans plus de 50 pays, ce programme de fidélité constitue l'un des principaux piliers de croissance et de rétention de l'entreprise. Intégré(e) directement à l'équipe projet, vous participerez activement à sa performance à travers des analyses poussées des comportements clients ainsi que des études d'impact business et de rentabilité.

Pilotage & Performance du Programme Membership (Pilier Stratégique) :

Définir, suivre et optimiser les indicateurs clés de succès (KPI) du programme de fidélité (taux de pénétration, taux d'activation, réachat, attrition, coût et valeur des récompenses).

Évaluer la rentabilité, le ROI et l'impact économique des avantages, offres et mécaniques de récompense accordés aux membres.

Analyse du Cycle de Vie Membre & Incrémentalité :

Concevoir des modèles d'analyse approfondis sur les comportements d'achat et d'engagement des membres (LTV, churn, migration de statut, rétention par cohorte).

Mesurer l'incrémentalité réelle générée par le programme de fidélité par rapport aux clients non-membres (groupes de contrôle, méthodes d'appariement).

Expérimentation :

Construire, piloter et analyser des expérimentations complexes (tests A/B, mécaniques de gamification, nouveaux parcours d'adhésion) pour optimiser l'engagement.

Responsabilités

Frameworks Analytiques : Concevoir des frameworks d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème Client et du programme de fidélité de l'entreprise.

Expérimentation : Construire, piloter et analyser des expérimentations de type tests A/B.

Partenariat Métier : Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers) pour qualifier leurs besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes.

Stratégie : Mener des études pour approfondir la compréhension du programme de fidélité et identifier de nouvelles opportunités stratégiques.

Livrables attendus

Études analytiques avancées : Restitution d'études sur le comportement client traduisant des problématiques business/produit en recommandations concrètes et actionnables.

Bilan d'expérimentations : Rapports détaillés sur les tests A/B et les expérimentations (inférence causale) pour valider les hypothèses métier.

Préparation des données & Documentation : Datasets nettoyés et fiables, dans le respect du cadre réglementaire et éthique lié aux données personnelles. Documentation complète des sources, hypothèses et méthodes.

Compétences requises

Expérience : Au moins 3 ans d'expérience dans un environnement applicatif/data à grande échelle (retail, e-commerce) ou en marketing digital B2C.

Formation : Diplôme Bac+5 dans un domaine quantitatif (statistiques, économétrie, mathématiques), école de commerce ou d'ingénieur.

Test & Mesure : Solide expérience dans la conception et l'évaluation de tests A/B.

Communication : Capacité avérée à vulgariser des données complexes en recommandations business claires pour des interlocuteurs non techniques.

Stack technique

Traitement des données :