Data Engineer Senior (H/F) CDI

Histoire d'Or est le leader sur le marché de la bijouterie horlogerie en France. Notre succès réside dans la promesse de rendre le bijou accessible au plus grand nombre.

Enseigne du groupe THOM, leader européen de la bijouterie, nous faisons partie d'une aventure collective qui rassemble plus de 6500 collaborateurs, génère plus de 1 milliard d'euros de chiffre d'affaires et s'appuie sur un réseau de 1100 magasins à travers l'Europe.

Nous nous exprimons à travers nos sept marques à forte notoriété nationale (Histoire d'Or, Marc Orian, TrésOr, Agatha, Stroili Oro, Franco Gioielli et Oro Vivo).

Afin d'accompagner notre fort développement en France comme à l'international, nous recherchons des femmes et des hommes qui souhaitent rejoindre un groupe dynamique où les potentiels peuvent s'exprimer et évoluer.

Au sein de la Direction Data / IT, le Data Engineer Senior est un acteur clé de la data plateforme. En étroite collaboration avec le Tech Lead Data, il pilote la conception et la mise en œuvre des solutions data les plus complexes et contribue activement à la structuration technique de l'équipe.

Référent technique de fait, il accompagne les profils juniors, participe aux décisions d'architecture et porte une partie de la roadmap data en autonomie complète.

Vos missions :

1. Conception & développement avancé

Concevoir et optimiser des pipelines de données complexes et à fort volume vers Snowflake. Architecturer les modèles DBT (couches staging, intermediate, mart) en conformité avec les standards de l'entreprise. Piloter l'intégration de sources stratégiques (notamment SAP) en garantissant qualité, fiabilité et performance. Identifier et résoudre les problèmes de performance, de coût Snowflake et de gouvernance des données. 2. Leadership technique & accompagnement

Être le référent technique de l'équipe en complément ou en l'absence du Tech Lead. Encadrer et mentorer les Data Engineers juniors : revues de code, pair programming, montée en compétences. Contribuer aux décisions d'architecture et proposer des évolutions de la stack technique. Assurer la transmission des bonnes pratiques et la documentation des patterns réutilisables. 3. Qualité, performance & gouvernance

Définir et mettre en œuvre les standards de tests, de monitoring et de qualité des données. Mettre en place des indicateurs de fiabilité et de performance des pipelines (SLA, fraîcheur, complétude). Contribuer à la gouvernance des données : catalogage, lignage, gestion des accès. Piloter la gestion de la dette technique et proposer des chantiers d'amélioration continue. 4. Collaboration & transversalité

Participer à la définition de la roadmap technique avec le Tech Lead. Coordonner ponctuellement des prestataires ou ressources externes sur des sujets techniques délimités. Assurer la documentation de l'architecture et contribuer au partage de connaissance de l'équipe. Profil recherché :

Compétences techniques :

Expertise confirmée en SQL avancé et modélisation de données Maîtrise de Snowflake : optimisation des coûts, clustering, time travel, RBAC. Expertise DBT : développement de modèles complexes, macros, packages, tests avancés. Expérience sur l'intégration de données complexes, idéalement SAP ou ERP similaire. Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de qualité et de gouvernance des données. Familiarité avec les outils de BI (Power BI) et les besoins analytiques associés. Compétences relationnelles

Autonomie, leadership naturel et sens des responsabilités. Capacité à prendre des décisions techniques et à les défendre auprès d'interlocuteurs variés. Pédagogie et aptitude à embarquer des profils moins expérimentés. Orientation solution et résultats, rigueur et esprit de synthèse. Proactivité : anticipation des risques, remontée des points bloquants, force de proposition. Enjeux du poste

Garantir la robustesse, la scalabilité et la performan