Data manager (H/F)

Description du poste : Missions Migration des pipelines Data***Réaliser l'audit des tables et pipelines existants.

• Identifier les flux éligibles à la migration.
• Transformer et migrer les pipelines vers la nouvelle Data Engine Platform.
• Assurer la maintenance et le support des nouveaux flux mis en production. Migration de l'architecture Data***Participer à la migration de l'environnement Azure Synapse Analytics vers Microsoft Fabric.
• Concevoir et optimiser les traitements de données dans un objectif de performance et de maintenabilité.
• Intervenir sur les composants Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, etc Participer à l'intégration des différentes sources et outils du SI Data. Gouvernance des données***Mettre en œuvre les règles de conservation et d'archivage des données.
• Garantir la conformité des flux avec les politiques de rétention définies par l'organisation.
• Participer à la documentation et à la structuration du patrimoine Data. Vie d'équipe***Participer aux cérémonies Agile.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Data Analytics.
• Produire et maintenir une documentation technique de qualité.
• Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les évolutions techniques. Stack technique Data Platform***Microsoft Fabric
• Azure Synapse Analytics
• OneLake
• Lakehouse Data Engineering***Python
• PySpark
• SQL
• Spark Orchestration***Airflow
• DAG complexes Outils & Méthodologies***Jira
• Azure DevOps
• Agile Scrum / Kanban Écosystème***Salesforce
• Amplitude
• Tableau Description du profil : Profil recherché Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering.***Vous maîtrisez les environnements Microsoft Data, notamment Azure Synapse et idéalement Microsoft Fabric.***Vous possédez une solide expertise sur Spark, Python, PySpark et SQL.***Vous avez une expérience significative dans la conception et l'optimisation de pipelines Data complexes.***Vous êtes à l'aise avec la création et la maintenance de DAG sous Airflow.***Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures Data modernes.***Vous êtes autonome, rigoureux et capable de porter des sujets techniques de bout en bout.***Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.***Une sensibilité aux usages de l'IA appliqués au développement et à l'optimisation des pipelines constitue un plus.