STAGE - Ingénieur(e) IA & Cybersécurité - Classification de Documents (F/H)

Contexte & Enjeux du projet :

Dans le cadre de nos travaux d'innovation sur la Data-Centric Security (DCS), la protection des données repose sur une qualification et une classification précises des informations traitées.

L'objectif de ce stage est d'étudier et d'évaluer l'apport de l'intelligence artificielle (IA) à la classification de sécurité des documents. Vous développerez un PoC local capable de proposer une classification adaptée à partir du contenu et du contexte d'un document, d'expliquer sa décision et de détecter les cas ambigus nécessitant une validation humaine.

Vos missions :

Sous la responsabilité et l'accompagnement direct de notre Équipe Architecture Cybersécurité, vous interviendrez sur l'ensemble de la démarche R&D :

• État de l'art & Analyse : Étudier les approches pertinentes pour la classification (systèmes à base de règles, classifieurs sémantiques et modèles de langage exécutés localement).

• Définition du cadre d'expérimentation : Définir la politique de classification expérimentale en concertation avec votre encadrant.

• Constitution du jeu de données : Constituer un corpus synthétique annoté intégrant des cas simples, des cas contextuels et des cas ambigus.

• Benchmarking & Analyse comparative : Comparer les différentes méthodes selon plusieurs critères (taux de sous-classification/surclassification, qualité et intelligibilité des justifications, temps de traitement).

• Développement du PoC : Concevoir et développer un démonstrateur sous Python permettant de proposer, expliquer et faire valider une classification.

• Restitution & Documentation : Présenter les résultats, la démonstration finale, les limites identifiées et former des recommandations pour la suite du projet.

Livrables clés attendus : Corpus annoté, benchmark comparatif des méthodes, PoC documenté et démonstration finale.

Votre profil :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2) en informatique, intelligence artificielle ou cybersécurité.

Compétences techniques :

• Bonne maîtrise du langage Python.

• Solides connaissances en apprentissage automatique (Machine Learning) et traitement automatique du langage naturel (NLP).

• Pratique des outils Git et de l'environnement Linux.

• Un plus apprécié : Expérience avec la bibliothèque PyTorch, l'architecture Transformers ou l'exécution locale de LLM.

• Note : Une expertise préalable sur la Data-Centric Security (DCS) n'est pas requise pour ce stage.

• Qualités personnelles : Rigueur expérimentale, curiosité technique, esprit critique et capacite à expliquer des choix d'IA (explicabilité).

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.