AI Engineer Architect (F/H)

Dans un contexte d'accélération des usages de l'intelligence artificielle, Cloud Temple franchit une nouvelle étape. Nous plaçons l'IA agentique au cœur de notre stratégie pour faire émerger une nouvelle génération de services cloud autonomes, conçus, déployés et opérés par des agents sur une infrastructure 100 % souveraine.

Pour porter cette ambition, nous créons une nouvelle activité dédiée à l'IA et recrutons un AI Engineers / Architects.

La mission : concevoir, construire et faire évoluer notre plateforme agentique avec une forte autonomie et une responsabilité complète sur les dimensions produit et technique.

Vous ne rejoignez pas un projet déjà figé. Vous participez à sa construction, de l'architecture aux premiers cas d'usage, avec l'opportunité de bâtir une offre stratégique au croisement du cloud souverain et de l'intelligence artificielle.

En tant qu' AI Engineers / Architects, vos responsabilités seront de construire de bout en bout, en full ownership, une plateforme agentique souveraine, capable de couvrir le cycle de vie complet de services cloud :

• Concevoir et déployer de nouveaux services à valeur ajoutée au-dessus de notre IaaS, via des agents.
• Exploiter ces services en production : des agents qui supervisent, détectent et résolvent les incidents, appliquent les mises à jour et remédient de façon autonome.

L'objectif est une autonomie large des agents, atteinte avec les garde-fous qu'impose un environnement SecNumCloud/HDS : moindre privilège, validation au-delà du périmètre réversible, rollback, traçabilité de chaque action. Tu travailleras en lien étroit avec l'équipe produit pour itérer vite sur le MVP.

Ce rôle est un rôle d'impact : utiliser l'IA pour améliorer concrètement la performance et transformer le niveau de pilotage de l'entreprise.

• Concevoir et déployer la plateforme agentique : orchestration d'agents multi-tâches, pipelines et workflows autonomes.
• Construire des serveurs et clients MCP (Model Context Protocol) pour connecter les agents à nos outils, API et données internes.
• Mettre en place le harness des agents : boucle d'exécution, outillage, gestion de la mémoire, et surtout l'évaluation (jeux detests, métriques, non-régression) qui garantit que les agents sont fiables avant la production.
• Automatiser le CI/CD via agents (intégration GitHub/GitLab) pour la création et la mise à jour des services. Industrialiser l'observabilité des agents (tracing, coûts, latence) et leurs garde-fous d'exécution.
• Définir les patterns techniques et devenir référent IA agentique en interne.

De formation Bac+5 (école d'ingénieur ou grande école), vous disposez d'un background de Lead Tech ou Developer et avez évolué vers l'IA. Vous avez déjà conçu et déployé des systèmes agentiques, en POC ou en production. Autonome et orienté produit, vous êtes un véritable builder, capable de transformer rapidement une idée en MVP concret et opérationnel.

Socle agentique - le cœur du poste :

• Orchestration multi-agents et conception de workflows autonomes.
• MCP (Model Context Protocol) : conception de serveurs/clients et exposition d'outils aux agents.
• Agent harness & eval : boucles d'exécution, outillage, gestion de la mémoire, RAG, et évaluation systématique des agents.
• Fiabilité & garde-fous : observabilité / tracing LLM, contrôle des coûts et de la latence, sélection et routing de modèles.

Cloud & infrastructure :

• IaaS, conteneurs et Kubernetes, Infrastructure-as-Code.
• CI/CD automatisé via agents (GitHub/GitLab).
• Bases de données (PostgreSQL apprécié), réseau et supervision.

Souveraineté - différenciant Cloud Temple :

• Modèles open-weight (Mistral, Llama.) et inférence auto-hébergée (ex. vLLM).
• Conception model-agnostic : ne pas dépendre d'une API LLM externe non souveraine.

Sécurité & autonomie maîtrisée - critique en production :

• Moindre privilège, validations / approbations, idempotence, rollback, maîtrise du blast-radius.
• Traçabilité et