Architecte d'entreprise - Data & IA - Freelance (H/F)

Contexte de la mission

L'équipe Tech Innovation étudie de multiples opportunités d'application de technologies innovantes et en implémente certaines sous forme de prototypes, POC, MVP et pilotes industrialisables, en lien avec des besoins métiers.

Tâches

Architecture du socle Data & IA : définir l'architecture cible et la trajectoire de mise en œuvre à partir des besoins métiers et des capacités existantes ;

Concevoir des capacités réutilisables de découverte, d'accès, de préparation et de contextualisation des données pour les applications et agents IA ;

Définir leur intégration avec les plateformes IA et data, applications, APIs et sources documentaires. Accès et compréhension des données : évaluer les modes d'accès adaptés (requêtes directes, outils exposés aux agents via MCP, recherche documentaire, pipelines de préparation) ;

Structurer le contexte métier nécessaire aux agents (définitions, règles, relations, référentiels, provenance) ;

Définir avec les équipes les critères de qualification d'une donnée pour un usage IA (responsable, droits d'usage, qualité, fraîcheur, traçabilité, faisabilité d'accès, évaluation).

Collaboration et mise en œuvre : travailler avec les équipes Data, IA, Architecture, Cybersécurité et métiers ;

Accompagner les premiers cas d'usage et faire évoluer l'architecture avant déploiement plus large ;

Assurer une veille sur l'accès aux données et la contextualisation pour l'IA.

Profil recherché

Expérience confirmée en architecture d'entreprise ou architecture data, avec intégration de données et de services dans un SI complexe.

Projets Data & IA en production, idéalement pour de l'IA générative ou des agents.

Bonne maîtrise des architectures cloud et data, notamment Microsoft Azure ; Databricks, Microsoft Fabric ou Google Cloud appréciés.

Solide compréhension du catalogue et des métadonnées, modèles sémantiques, qualité des données, lineage, recherche et RAG ; ontologies appréciées.

Capacité à arbitrer entre modes d'exposition des données aux agents (sécurité, fiabilité, performances, coûts) et à fédérer plusieurs équipes sans imposer de refonte des plateformes existantes.

Esprit de synthèse, pragmatisme, autonomie.

Français et anglais courant