Data Engineer Big Data / MLOps (Cloudera, Spark) - Banque - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550

Modalités de la mission

Démarrage : ASAP

Durée : longue durée

Rythme : hybride, 2 jours de télétravail par semaine

Lieu : Paris

Contexte

Au sein d'un grand groupe bancaire, une squad conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA qui permettent aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle mène en ce moment les migrations de la plateforme Big Data (OS, Spark, Cloudera), l'amélioration continue de l'outillage MLOps et la construction de nouveaux outils.

Ce que vous allez faire

Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / MLOps

Participer au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives

Mener les migrations de la plateforme (OS, Spark, Cloudera)

Développer, intégrer et recetter les solutions sur les socles Big Data / MLOps

Superviser, optimiser et faire évoluer les plateformes existantes

Traiter les incidents et accompagner les utilisateurs de la plateforme et des outils MLOps

Compétences attendues

4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering

Expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps

Bonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performance

Sens du service : accompagnement et assistance aux utilisateurs

Compétences techniques

Impératif : écosystème Hadoop (Cloudera), Spark, Python, Scala, Bash

Impératif : GitLab, Jenkins, Ansible

Nice to have : Nexus, Sonar, stack Elastic (ELK), Kubernetes, MLflow, Airflow, TensorFlow