Data Engineer H/F - Alternance

KAISCHOOL est une École supérieure proposant des formations certifiantes en mode hybride, spécialisée dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, de la Data, de la Cybersécurité et du Management Commercial.

Dans le cadre du développement de ses activités data, KAISCHOOL recrute un(e) Data Engineer en alternance. Vous participerez à la collecte, la préparation, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires au fonctionnement des outils et projets de KAISCHOOL.

Vos missions

• Participer à la collecte et à l'intégration de données provenant de différentes sources.
• Contribuer à la conception et à la maintenance de pipelines de données.
• Préparer, transformer et contrôler la qualité des données.
• Participer à la structuration et à la documentation des jeux de données.
• Contribuer à la mise en place et à l'optimisation de traitements de données.
• Participer au suivi des flux et à l'identification des anomalies.
• Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour répondre aux besoins en données.
• Contribuer à l'automatisation de tâches liées à la préparation et au traitement des données.
• Assurer une veille sur les outils, architectures et bonnes pratiques du Data Engineering.

Profil recherché

• Vous êtes titulaire d'un Bac+3 ou équivalent et souhaitez poursuivre vos études en Bac+5 dans le domaine de la data, de l'informatique ou des systèmes d'information.
• Vous disposez de bases en SQL et en programmation, notamment Python.
• Vous connaissez les notions de bases de données, ETL/ELT et traitement de données.
• Vous êtes rigoureux(se), logique, curieux(se) et appréciez le travail en équipe.
• Une première expérience sur un projet data académique ou personnel constitue un atout.
• La connaissance d'un environnement cloud ou d'outils de data engineering est un plus.

Modalités de l'alternance

• Contrat : Apprentissage
• Durée : 24 mois
• Temps de travail : 35 heures par semaine - Temps plein
• Rythme : 4 jours en entreprise / 1 jour en formation
• Date de début : À définir - idéalement octobre 2026
• Expérience : Débutant accepté
• Formation préparée : Bac+5 / titre ou certification de niveau 7 dans le domaine de la Data, du Data Engineering ou de l'informatique.