Data Engineer (H/F)

Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Data Engineer.

En tant que Data Engineer, vos missions seront de :

• Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées
• Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers
• Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques
• Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l'activité et la prise de décision métier
• Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d'amélioration continue sur les datasets et pipelines
• Assurer l'industrialisation et l'optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables
• Participer à l'administration et à l'évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation

Ce que propose notre client

• 2 jours de télétravail par semaine

• 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

• Le petit + ? Vous avez possédez les certifications suivantes : * Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud

• dbt Analytics Engineering

• Power BI Analyste Données Associate

Vos expertises, notre force commune

• Data Engineering & ETL/ELT : maîtrise avancée des pipelines Data et des outils de transformation/orchestration (dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub, Python)
• Analyse, modélisation et valorisation des données : solides compétences en SQL, modélisation de données (Kimball, architecture médaillon), analyse statistique et Data Wrangling
• Data Visualisation & Reporting : expertise des outils de restitution et de pilotage (Power BI, MyReport, Streamlit) pour produire des analyses exploitables
• Infrastructure & Cloud Data : bonne maîtrise des environnements AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL et des infrastructures Cloud & On-Prem
• CI/CD, automatisation & qualité des données : maîtrise des outils Git/GitHub, GitHub Actions, gestion des configurations, automatisation des workflows et outils de Data Quality
• Documentation & outils collaboratifs : maîtrise des outils de documentation, modélisation et gestion de projet (Jira, Confluence, Draw.io)

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre des problématiques variées
• Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques et à transformer des besoins métiers en solutions Data concrètes et compréhensibles
• Vous faites preuve d'un esprit analytique, de rigueur et d'autonomie pour traiter des problématiques complexes et garantir la fiabilité des données
• Vous savez gérer efficacement plusieurs sujets dans un environnement en évolution rapide, avec un fort sens de l'organisation et des priorités
• Vous êtes curieux, proactif et force de proposition pour améliorer continuellement les pratiques, outils et processus Data