Data manager (H/F)

Description du poste :

Notre équipe Data a achevé la modernisation de sa plateforme en s'appuyant sur une stack ELT moderne basée sur dlt, dbt, Python, SQL et Azure.

Aujourd'hui, nous poursuivons cette transformation avec un objectif clair : faire de la donnée un véritable levier de création de valeur à travers des projets ambitieux de Self-Service BI, de Power BI et d'IA générative ('Chat with your Data Nous recherchons un Data Engineer confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion à la valorisation, tout en garantissant la performance et la fiabilité de la plateforme.

Vos missions***Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.

• Faire évoluer et industrialiser la plateforme Data basée sur Azure, Python, SQL, dlt et dbt.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données.
• Concevoir et maintenir les modèles de données, datasets et data products destinés aux usages analytiques.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering : tests, monitoring, documentation, CI/CD et observabilité.
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement, Data, IA et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data robustes.
• Contribuer aux projets de Self-Service BI, à la valorisation des données dans Power BI et aux nouveaux usages autour de l'IA générative (Chat with your Data Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data et aux réflexions autour de la gouvernance et de la valorisation des données.

Description du profil :

Votre profil***Solide expérience en Data Engineering, maîtrisant Python, SQL et les pipelines ELT

• Bonne connaissance de dbt et des principes de modélisation de données.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre pragmatisme et votre capacité à travailler en équipe tout en vulgarisant les sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.

Les Expérience Power BI.

• Connaissance des environnements Azure.
• Culture DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform Sensibilité aux sujets Data Governance, FinOps et IA.
• Connaissance du secteur agricole appréciée.

Pourquoi nous rejoindre Une stack Data moderne récemment reconstruite.

• Des projets innovants mêlant Data, BI et IA générative.
• Un poste à fort impact sur les produits et les usages métiers.
• Une entreprise à taille humaine adossée à la solidité du groupe InVivo Ag.
• La possibilité de contribuer à la transformation numérique du monde agricole.

Conditions du poste***CDI Temps plein

• Télétravail 2 à 3 jours par semaine
• Avantages sociaux : RTT, intéressement et participation selon résultat du Groupe, PEE, tickets restaurant, CSE avantageux, forfait mobilité durable...