Finance data & ai transformation (F/H)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission La Direction Financière accélère sa transformation avec une ambition claire : améliorer la performance, la fiabilité des données et l'efficience des processus.

Nous recherchons un(e) Finance Data & AI Transformation pour identifier, piloter et déployer des cas d'usage à forte valeur ajoutée.

À l'interface entre Finance, Data, Digital et SI, vous transformerez les besoins métiers en solutions concrètes, de l'opportunité au déploiement et à l'adoption.

Vous contribuerez à :

1. Réduire les tâches manuelles et à faible valeur ajoutée

2. Améliorer la qualité et la fiabilité des données

3. Automatiser et accélérer les reportings

4. Améliorer les capacités d'analyse et d'aide à la décision

5. Générer des gains mesurables de productivité et d'efficience

L'enjeu n'est donc pas uniquement de développer de nouvelles solutions technologiques, mais de transformer concrètement les façons de travailler et de mesurer la valeur créée.

Vos principales responsabilités

1. Data Analytics & Performance Finance

Développer une Finance davantage data-driven :

• Réaliser des analyses de données

• Développer des dashboards et outils de pilotage sous Power BI

• Construire des KPI et solutions d'aide à la décision

• Identifier les opportunités d'amélioration de la qualité des données

• Automatiser la collecte, préparation et restitution des données

• Identifier écarts, anomalies et incohérences dans les données financières

2. IA & GenAI

Identifier et développer des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée :

• LLM, IA générative, RAG et AI Agents pour interroger données et documentation en langage naturel

• Analyse automatisée des écarts et synthèse du reporting mensuel

• Détection d'anomalies et incohérences dans les données financières

• Modèles de prédiction pour anticiper certains indicateurs

• ML sur certains processus et analyses Finance

• Automatisation documentaire via notamment des architectures RAG.

• Évaluer les technologies selon leur valeur métier, faisabilité et ROI.

3. De l'idée au déploiement

Piloter chaque projet, du besoin Finance à la mise en prod :

• Définir : recueillir les besoins, prioriser les cas d'usage, construire business cases et KPI

• Expérimenter : spécifications, POC, tests et validation

• Industrialiser : coordonner Finance, Data, IT et Digital et accompagner le passage en production

• Mesurer : suivre performance, adoption et gains réalisés.

Objectif : transformer les POC en solutions opérationnelles et génératrices de valeur.

4. Transformation Finance & SI

• Participer aux projets ERP et SI Finance, en lien avec SAP

Atout :SAP S/4HANA, FI/CO et BPC

5. Accompagnement & conduite du changement

• Animer ateliers et démonstrations avec Finance, Data, IA et IT

• Participer aux hackathons et expérimentations IA/RPA

• Former et accompagner les utilisateurs avec supports adaptés

• Promouvoir les bonnes pratiques Data & IA et accompagner le changement.