Finance Data Product Owner (H/F)

RESPONSABILITÉS :

• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA).
• Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données.
• Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers.
• Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien.
• Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs.
• Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence.

PROFIL RECHERCHÉ :

• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d'information ou équivalent.
• 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Product Owner, Data Product Manager ou dans une fonction similaire orientée Data.
• Expérience confirmée dans le pilotage de produits Data de bout en bout : cadrage métier, conception, modélisation, delivery, recette et suivi post-déploiement.
• Bonne maîtrise des méthodologies Agile : gestion de backlog, priorisation, rédaction de User Stories, PI Planning et animation des rituels Agile.
• Solides compétences en architecture et modélisation des données, notamment sur les modèles sémantiques et les modèles physiques (tables, structures et relations).
• Bonne maîtrise de SQL et des outils de BI tels que Power BI ou Tableau.
• Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA générative et dans leur application à des cas d'usage métiers (Copilot, Claude ou équivalent).
• Très bonne connaissance du domaine Finance : P&L, budget, forecast, taux de change, CAPEX/OPEX, analyse des marges, contrôle de gestion et analyse des coûts.