Ingénieur calculateur / Ingénieure calculatrice en industrie (H/F)

Mission : Ce poste d'ingénieur est ouvert dans le cadre du projet international Stratéole-2 (http://www.lmd.polytechnique.fr/VORCORE/McMurdo.htm). Stratéole-2 vise à étudier des processus physiques de la couche atmosphérique dite Tropical Tropopause Layer (TTL, 18 à 20 km) avec l'aide d'observations scientifiques collectées par une flottille de ballons instrumentés du CNES dérivant dans la stratosphère et déployés dans le cadre de campagnes de mesures. La seconde et dernière campagne du projet (C2) se déroule fin 2026 à partir de septembre. Certaines des données collectées par ces ballons sont accessibles en temps quasi-réel. Durant C2, les mesures de pression, température et vent, collectées en continu sur tous les ballons par le système TSEN (Podglajen A., 2014) sont exploitées dans le système de Prévision Numérique du Temps planétaire ARPÈGE de Météo-France, grâce à une nouvelle procédure dédiée. Certains ballons embarquent également le système ROC (Haase J., 2021) qui produit des données de radio-occultation sous ballon aussi disponibles en temps réel. Une filière d'utilisation de ces données est en cours de préparation. L'assimilation dans ARPÈGE utilise déjà de très nombreuses données de radio-occultation de satellite GNSS à satellite LEO. Dans le cas des données ROC, le satellite LEO est remplacé par un ballon de haute altitude. Toutes ces données, TSEN et ROC, doivent servir à améliorer les prévisions ARPÈGE. La personne recrutée participera à l'utilisation de ces données et réalisera une estimation de leur impact sur la qualité des prévisions numériques à l'échelle du globe.

Activités : La personne recrutée devra :

• utiliser une filière d'assimilation spécifique aux données in-situ de ballons (ici TSEN) afin d'améliorer leur utilisation par rapport aux campagnes passées et au cas temps-réel ;
• aider à la mise en place d'une filière d'assimilation pour les données ROC et mener les expériences d'assimilation sur ces données ;
• évaluer les impacts individuels et croisés de ces expérimentations sur la qualité des analyses et les prévisions météorologiques à l'aide de scores objectifs et éventuellement d'études de cas ;
• préparer un article scientifique (en anglais).