Ingénieur / Ingénieure système informatique (H/F)

Description du poste :

L'Expert Principal en Ingénierie Système / MBSE & IA définira et industrialisera l'approche de Scalian en matière d'Ingénierie Système augmentée par l'IA. Le rôle reliera disciplines d'ingénierie, architecture, modèles, données, simulation et vérification & validation afin de créer une nouvelle génération de processus augmentés sur l'ensemble du cycle de vie système.

Il s'agit d'un rôle senior à la fois technique et orienté construction d'offre. Au-delà de l'expérimentation, l'objectif est d'établir une architecture de référence, de réaliser un démonstrateur de bout en bout, de développer des accélérateurs réutilisables et d'accompagner les premiers déploiements clients dans des environnements critiques et réglementés.

Responsabilités principales

• Définir la vision, les principes et la feuille de route de l'Ingénierie Système et du MBSE augmentés par l'IA Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, la maturité des données et les risques Concevoir les architectures fonctionnelles et techniques reliant l'IA aux environnements ALM, MBSE, PLM, simulation, test et gestion de configuration Piloter le développement de démonstrateurs, d'accélérateurs réutilisables et d'actifs industriels Garantir des approches human-in-the-loop, traçables et explicables, compatibles avec les systèmes critiques et réglementés Construire une offre commercialisable et soutenir le développement commercial, le cadrage client et les premiers déploiements Contribuer aux choix technologiques ainsi qu'aux décisions d'investissement, de partenariat ou d'acquisition dans l'IA appliquée à l'ingénierie Mobiliser une communauté pluridisciplinaire réunissant Ingénierie Système, logiciel, Data/IA, simulation et IVVQ.

Périmètre fonctionnel et technologique

Ingénierie Système

Cycle de vie système, exigences, architecture, analyse fonctionnelle, compromis, gestion de configuration, cycle en V et IVVQ.

MBSE et modélisation

SysML, méthodes basées sur les modèles, points de vue, gouvernance des modèles et outils tels que Capella, CATIA Magic ou équivalents.

Chaîne d'outils d'ingénierie

Environnements ALM, exigences et PLM tels que DOORS, Polarion ou équivalents ; intégration avec la simulation, le test et l'ingénierie logicielle.

IA pour l'ingénierie

LLM, NLP, RAG, graphes de connaissances, agents et méthodes d'évaluation appliqués aux exigences, modèles, preuves et processus d'ingénierie.

Systèmes critiques

Traçabilité, explicabilité, supervision humaine, qualité, assurance, cybersécurité et contraintes des environnements industriels réglementés.

Description du profil :

Expérience et expertise

• Diplôme Bac+5 ou équivalent en Ingénierie Système, logiciel, électronique, automatique, informatique industrielle ou discipline connexe Au moins 10 ans d'expérience en ingénierie de systèmes complexes, avec une pratique significative de l'architecture, des exigences, du MBSE et de l'IVVQ Expérience avérée de transformation des processus ou chaînes d'outils d'ingénierie, reliant modèles, données, simulation et V&V Maîtrise de SysML et expérience pratique de Capella, CATIA Magic, DOORS, Polarion ou outils équivalents Bonne compréhension des LLM, du NLP, du RAG, des graphes de connaissances et des méthodes d'évaluation des solutions d'IA Expérience dans un secteur critique ou réglementé : aéronautique, défense, spatial, ferroviaire, automobile ou énergie.

Leadership et capacités business

• Capacité à traduire une vision technique en feuille de route, architecture de référence, démonstrateurs, actifs réutilisables et résultats commerciaux Capacité à dialoguer de façon crédible avec les experts en ingénierie, les équipes Data/IA, les dirigeants et les clients Leadership technique affirmé, esprit critique et culture du résultat Capacité à transformer un prototype en solution industrialisable, gouvernée et déployable Esprit collaboratif et capacité à mobiliser des équipes pluridisciplinaires et distribuées.

Résultats attendus la première année

1. Cartographie priorisée des cas d'usage IA pour l'Ingénierie Système.
2. Architecture de référence pour l'Ingénierie Système augmentée par l'IA.
3. Démonstrateur de bout en bout connecté à une chaîne d'ingénierie.
4. Premier accélérateur industriel réutilisable.
5. Méthode d'évaluation de la qualité, de la valeur, des gains et des risques.
6. Offre commerciale et stratégie de déploiement.
7. Recommandations d'investissements, de partenariats et d'acquisitions.

Positionnement et facteurs de succès

Le poste est positionné comme une autorité technique senior et un catalyseur du développement de l'offre. Le succès reposera sur la capacité à combiner crédibilité en ingénierie, pragmatisme en IA et rigueur d'industrialisation, tout en créant une valeur client tangible sans compromettre la traçabilité, l'assurance ni la responsabilité humaine.

Pourquoi Scalian

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