Product Owner Data confirmé - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

Freelance, Paris, 3 jours de présentiel par semaine

Démarrage : 21 septembre 2026

Durée : jusqu'au 30 avril 2027, renouvelable

TJM : selon profil

Client : acteur majeur du secteur culturel, communiqué lors du premier échange

CONTEXTE

Le client renforce l'équipe en charge de son datalake d'entreprise. Ce datalake a deux ambitions : centraliser toutes les données à forte valeur de l'organisation, et se positionner comme fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe développe aussi une application data avec une interface utilisateur, d'où une vraie sensibilité front et UX attendue.

Le PO est le point d'entrée des métiers : il recueille les besoins, les challenge avec des indicateurs, imagine les compromis, puis les traduit en user stories pour l'équipe et garantit que ce qui est livré répond au besoin. Il porte aussi la qualité des données du datalake.

Équipe : 4 développeurs, en collaboration étroite avec l'équipe BI. Fonctionnement Scrum dans un cadre SAFe.

MISSIONS

Animer les cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT

Animer les ateliers métiers : recueillir les besoins, les challenger, proposer des compromis

Construire et prioriser le backlog, rédiger les user stories pour les développeurs

Suivre le delivery pendant les sprints et s'assurer qu'il colle au besoin métier

Mesurer la performance de l'application

Analyser les anomalies

Piloter les recettes des évolutions

Garantir la qualité des données du datalake

Communiquer l'avancement aux parties prenantes, documenter ce qui est fait et pas fait, remonter les alertes

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Python, SQL, Elasticsearch, AWS, API HTTP.

MODALITÉS

Paris, 3 jours sur site par semaine

Démarrage le 21 septembre 2026, jusqu'au 30 avril 2027, renouvelable

Freelance, TJM selon profil

PROFIL RECHERCHÉ

Bac+5, 5 ans d'expérience significative minimum en tant que Product Owner, idéalement sur un produit data (datalake, plateforme data, application analytique), avec une vraie culture data analyst : comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métier avec des chiffres.

Compétences attendues, bonne maîtrise :

Cadrage des besoins

Rédaction de user stories

Rédaction de cas de tests

Suivi du delivery

Communication vers les différents stakeholders

Analyse de données : Python, SQL

Agile / Scrum

Attendu, maîtrise partielle :

AWS : navigation dans la console

Requêtage Elasticsearch

API HTTP

SAFe

Kanban

Appétence front et UX pour une application data avec interface utilisateur.

Soft skills : assertivité, dynamisme et curiosité, autonomie, rigueur et précision, force de proposition, bonne communication écrite et orale, capacité d'analyse et de synthèse.