Stage - Consultant interne (H/F)

Poste et missions

Au sein du Consulting interne, vous interviendrez sur des missions d'analyse de données, d'optimisation des processus et d'études de marché. Vos missions inclueront :

Analyse et valorisation de la donnée

• Comprendre les besoins des métiers et identifier les données pertinentes à mobiliser ;
• Explorer, extraire et préparer des données issues de différentes sources, notamment à l'aide de SQL ;
• Réaliser des analyses quantitatives pour repérer des tendances, des dysfonctionnements, des opportunités d'amélioration ou des facteurs de performance ;
• Concevoir des restitutions visuelles claires et impactantes avec Power BI, à destination des managers et des instances de gouvernance.

Optimisation des processus

• Cartographier des parcours et des processus métiers ;
• Collecter et analyser les données disponibles dans le système d'information ;
• Identifier, avec les équipes métiers, les irritants et les sources d'inefficacité ;
• Formuler des recommandations en matière d'amélioration et d'automatisation.

Études de marché

• Réaliser des analyses de marché, des benchmarks et une veille sectorielle ;
• Repérer les tendances économiques, sociétales et technologiques susceptibles d'avoir un impact sur le secteur bancaire ;
• Rechercher et exploiter des études internes et externes, notamment auprès du Groupe BPCE, de fédérations bancaires, de cabinets de conseil, d'instituts économiques et de la presse spécialisée ;
• Produire des notes de synthèse ;
• Participer à la préparation d'ateliers stratégiques et de groupes de travail.

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou de commerce, ou une formation équivalente. Les parcours en data science, business analytics ou MIAGE sont particulièrement adaptés.

Vous êtes le/la candidat(e) idéal(e) si vous faites preuve de :

• Capacités d'analyse de données et de recherche documentaire ;
• Aptitude à exploiter, interpréter et synthétiser des données ;
• Connaissance de langages ou d'outils d'analyse de données, notamment SQL ;
• Bonne maîtrise des outils Microsoft, en particulier d'Excel avancé, Power BI et PowerPoint ;
• Esprit de synthèse et goût pour le travail en équipe.