TECH LEAD IA (H/F) cdi - CDI

Salaire: 60-65K€

FICHE DE POSTE ANONYME - TECH LEAD IA (H/F)

Localisation : Clermont-Ferrand (63) Télétravail : Partiel Expérience : 6 ans minimum, idéalement 7 à 8 ans Formation : Bac+5 en informatique, idéalement école d'ingénieurs spécialisée en IA Anglais : B2 professionnel

VOS MISSIONS

Concevoir l'architecture d'une plateforme d'IA agentique et de systèmes multi-agents.

Développer et faire évoluer les agents IA, SDK, routeur multi-modèles, outils, mémoire, garde-fous et connecteurs.

Orchestrer les workflows LLM et intégrer des solutions RAG, MCP et API aux systèmes d'information existants.

Sélectionner les modèles, frameworks et fournisseurs cloud en arbitrant entre coût, latence, performance et sécurité.

Industrialiser les solutions : CI/CD, conteneurs, environnements, monitoring, observabilité, évaluation des agents et suivi des coûts.

Garantir la sécurité applicative, le cloisonnement des données par client, le chiffrement, la gouvernance et la conformité RGPD.

Encadrer techniquement deux développeurs : revues de code, standards, décisions d'architecture et roadmap technique.

Concevoir des agents IA pour automatiser les processus internes : prospection, ADV, facturation, qualification de candidats et reporting.

Piloter les intégrations IA chez les clients : cadrage, faisabilité, architecture cible, chiffrage, déploiement et intégration SI.

Échanger avec les DSI sur la sécurité, la souveraineté, la gouvernance des données, les coûts et le ROI.

Participer à l'avant-vente, aux propositions techniques et à l'acculturation IA des équipes.

PROFIL RECHERCHÉ

Formation et expérience

Bac+5 en informatique ou équivalent, idéalement spécialisé en IA.

6 ans d'expérience minimum, idéalement 7 à 8 ans en développement, data et architecture.

Idéalement 3 à 4 ans d'expérience en Data, avec un parcours de Data Scientist ou équivalent.

Au moins 3 ans d'expérience récente en intelligence artificielle.

Compétences IA et cloud

Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.

Maîtrise de l'orchestration d'agents, des workflows LLM, des outils, de la mémoire, des évaluations et des garde-fous.

Expérience indispensable sur Azure AI Foundry ; à défaut, expérience significative sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

Connaissance des modèles OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalents.

Pratique d'OpenAI Agents SDK, LangGraph ou framework équivalent.

Maîtrise du RAG, du function calling et du Model Context Protocol (MCP), notamment en environnement multi-tenant.

Développement et architecture

Python, TypeScript, Node.js, React, Next.js.

API REST, microservices, architecture logicielle et intégration de systèmes d'information.

PostgreSQL, Supabase, Redis, stockage objet et bases vectorielles.

Intégration de solutions SaaS, ERP, CRM et outils métiers via API et MCP.

Cloud, sécurité et industrialisation

Azure, Entra ID, Azure AI Foundry et/ou Scaleway.

Docker, GitHub Actions, Azure DevOps et CI/CD.

Sécurité applicative, chiffrement, authentification, cloisonnement multi-tenant et protection des données.

Connaissance du RGPD, des DPA, des enjeux de souveraineté et de l'absence d'entraînement des modèles sur les données clients.

Monitoring, observabilité des agents, évaluation des performances et suivi des coûts par requête.

Capacité à garantir la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions.

Leadership et posture

Autonomie dans les choix d'architecture et capacité à assumer les décisions techniques.

Expérience de l'encadrement technique, des revues de code et de la construction d'une roadmap.

Capacité à modéliser des processus métiers en workflows agentiques.

Maîtrise du cadrage,